Para una compañía de aseguramiento en salud, una capacidad crítica de negocio puede ser evitar la siniestralidad (ej. que un paciente con antecedentes y que en los últimos exámenes muestra tendencia se convierta en diabético a una edad temprana) a partir de la generación de escenarios, teniendo en cuenta comorbilidades. El tratamiento mensual de pacientes de alto costo es un factor que impacta enormemente el sistema. Asimismo, se pueden monitorear los tiempos de espera para asignaciones de citas con ciertos tipos de especialistas para dicha población de interés en unos tiempos máximos (ejemplo 15 días).
Para una empresa de logística que transporta contenedores entre dos puntos en el mundo, un diferencial para su oferta de valor puede ser un portal que permita al usuario final, y en un solo punto, tener cotizaciones de diferentes oferentes, y hacer seguimiento a los contenedores en una única plataforma web.
Para una institución prestadora de Salud (IPS) puede ser el manejo de una figura de suscripción mensual y económica que da acceso a un porcentaje de descuento a personas del grupo familiar u ofrecer fisioterapia en ciertos nichos específicos (terapias de túnel carpiano, terapias para personas con control de esfínteres, ..) con una garantía de recuperación completa. En el caso que brinde servicios de odontología, una capacidad crítica puede ser incorporar tecnología en el proceso que permite la impresión 3d de dientes o un software de control instrumental en tiempo real de cada estudiante para una clínica odontológica en una universidad.
En el caso de LEGO más que hacer juegos independientes, crearon un sistema en donde cada juguete nuevo pudiera integrarse con otros viejos y así crear algo completamente nuevo. La intercompatibilidad de las piezas LEGO es una característica clave que ha contribuido al éxito de la marca, permitiendo que los niños y adultos puedan construir y crear durante años, sin importar cuán antiguo sea el ladrillo o la pieza. Recientemente se liberó una app convierte cualquier objeto es una figura de LEGO usando IA, con instrucciones para construirlo
Brick My World convierte en realidad el sueño de cualquier fan de LEGO: transformar cualquier objeto en un modelo de ladrillos, con instrucciones para montarlo.
Es indispensable identificar el impacto de la IA sobre los negocios y los modelos operativos, para validar que objetivo se busca alcanzar (ej bajar costos operativos, bajar tiempos de respuesta, entre otros). Hay exitosos negocios que hoy pueden estar amenazados y tienen que moverse contra nuevos competidores más ligeros y que nacen digitales.
Las ventajas potenciales de la IA
Antes una solución de tecnología con una búsqueda tradicional de palabras claves, páginas de preguntas y respuestas con enlaces azules, respuestas fijas desde una sola fuente de datos podía ser suficiente. ¿Que se requeire ahora?… respuestas precisas e instantáneas desde su contenido, a partir de múltiples fuentes con total confianza y trazabilidad de las referencias utilizadas. divorceonline.co.uk activa un asistente legal con IA para soporte al cliente en horarios no laborales. MIT consolida diferentes bases de conocimiento en un único chatbot de IA generativa con inteligencia sobre las necesidades del estudiante. bqe implementa autoservicios para ayudar a que los clientes resuelvan por si mismos los casos con rápido acceso a todos los documentos y guías de ayuda.
La IA permite repensar como empleados y clientes pueden interactuar con el conocimiento, usando experiencias conversacionales de última generación y programadas usando lenguaje natural para ofrecer una interacción a la medida del usuario. El entrenamiento puede llegar a que el chatbot ofrezca producto o servicios durante la conversación basado en palabras claves o disparadores específicos.
Problema | Ganancia Negocio |
Dificultad en acceder información desde varios documentos de negocio y recursos | Accesibilidad de datos optimizada |
Soporte multidioma en el servicio al cliente | Alcance global mejorado. Asegurando satisfacción del cliente y expandiendo la penetración del mercado. |
Riesgo de respuestas generadas por la IA que son imprecisas o fabricadas | Interacciones confiables minimizando la desinformación, sin inventar hechos y mostrando las fuentes utilizadas (característica de citaciones) lo cual permite al usuario verificar la validez del contexto y la información dada por el chatbot. Una respuesta imprecisa puede llevar al traste la confianza del cliente. |
Asegurar privacidad y seguridad | Priorizar la seguridad de los datos. |
Necesidad de Servicio al cliente personalizado y eficiente | Elevar la experiencia de servicio al cliente. Respuestas en tiempo real ajustadas que hacen sentido para los clientes y totalmente basadas en el contenido de negocio. Lo cual genera satisfacción y aumenta la fidelización. Permite aumentar los números de leads y ventas incluso en horarios no laborales / Interacciones más eficientes con el equipo de servicio al cliente. El quipo de soporte puede ser más afectivo con rápido acceso a guías de soporte, así como reducir volumen de casos y tiempos de solución de los mismos. |
Integración con sistemas y plataformas | Integrable en Websites, chat en vivo o en los mismos sistemas vía API de manera ligera. Optimizando la eficiencia operacional y mejorando la experiencia de usuario. |
La IA puede automatizar tareas, el último eslabón dentro de un entorno de procesos y procedimientos de una organización. Ej. automatizar con agentes IA.
Hay organizaciones más ligeras que entran al mercado con la tercera parte de empleados y de infraestructura de una existente y pueden generar las mismas ventas de una organización tradicional ya establecida. Probablemente los negocios estables y maduros que tienen una estructura pesada y les cuesta transformarse, se enfoquen en excelencia operacional y en hiperautomatización de procesos.
Pasos para crear una prueba de concepto con IA
- Lluvia de ideas para definir el alcance. Identificar procesos de negocio e identificar áreas (ej servicio al cliente, ventas, marketing, recursos humanos) donde la IA puede optimizar la operación. Se debe establecer un claro entendimiento de los objetivos de negocio y como las capacidades de la IA pueden alinearse con ellos para generar valor. Se puede generar un roadmap estratégico con una lista de aplicaciones y un conjunto de criterios de éxito medibles que permitan alcanzar un significativo retorno de inversión (ROI) en el tiempo definido para la PoC. Elementos claves:
- Factibilidad técnica: asegurar que la infraestructura y las fuentes de información necesarias existen para desarrollar las integraciones.
- Compliance y Etica: cumplimiento de normas y regulaciones de privacidad y ética al desplegar tecnología IA
- Oportunidades de Innovación
- Transferencia de Conocimiento
- Configuración de la plataforma y creación de Chatbot
- Planeación de la salida. Asegurar la mínima interrupción posible al proceso existente. Se puede realizar por fases, iniciando con un piloto con un grupo de usuarios limitado antes de hacer un lanzamiento a gran escala.
- Despliegue de la Prueba de concepto prueba de concepto PoC
- Retroalimentación: Validar el desempeño en escenarios en vivo, recopilar retroalimentación de los usuarios para realizar mejoras sucesivas.
- Revisión final
- Se tiene un mejor entendimiento del desempeño y la completitud de la solución para escalar a un despliegue masivo.
- Análisis de métricas y de impacto de negocio: revisión de métricas de engagement, ganancias de eficiencia y otros KPIs relevantes que hayan sido definidos. Revisar la satisfacción de empleados, clientes o cualquier objetivo de negocio definido para medir el ROI de la prueba de concepto.